以前，一篇好的英文文章，可能意味着语法准确、结构完整、表达成熟，也被视为学生语言能力最直观的证明之一。现在，AI几秒钟就能做到这些。

所以，当结果变得越来越“完美”，作为教育工作者，该如何判断，学习是否真的发生？

8月8日，“夏花论坛”举办线上圆桌论坛，来自中国大陆、中国香港、美国、英国、新加坡的教育者，与全球近百所学校的同行一起讨论AI、真实性与语言教育。

夏花论坛是IB教育者旗下的语言教育交流平台。IB教育者于2014年发起，致力于以学科为切口推动国家课程与国际课程融合教研，为一线教师提供专业成长与跨区域资源共享的深度支持。

树德中学国际部Dawn老师担任主持，Anya老师分享IB英语课堂中的观察，2026届毕业生张巧怡则从自己的学习经历出发，讲述了她对AI的真实思考。

这场90分钟的讨论没有急着给AI划边界，而是先回到一个更基础的问题：我们究竟凭什么判断，一个学生真的学会了？

本期夏花论坛线上圆桌现场

一篇文章写得好，就够了吗？

面对这个问题，不同的教育者给出了不同的方案。

香港中文大学蔡振光教授提出“学习者—大模型协同续写”：学生和AI轮流提出观点、回应、反驳。AI可以参与，但不能把后面的思考也一起包办。

蔡振光教授的分享

教师与教研负责人Jason Clarke则分享了“苏格拉底式AI助教”。AI不直接给答案，而是负责追问、挑战观点、要求补充证据。学生与AI聊了什么、之后怎么修改、哪些建议没有采纳，也都被留下来，成为评价的一部分。

Thomas Kaufmann博士把一篇论文比作“地质层”：从学生自己最初写下的内容，到与AI讨论、修改的过程，都留下痕迹，最后再通过问答确认：这篇文章，学生自己到底懂不懂。

几种方法看起来不同，其实都在做一件事：不只看结果，还要看这个结果是怎么来的。

但真正进入课堂，情况又会是怎样，树德国际部的Anya老师讲述了她真实做法。

AI帮了什么？又替学生做了什么？

在树德国际部IB English B课堂里，老师该怎么判断AI是在帮学生学习，还是代替了学生学的思考？

Anya举了一个很普通的例子。

学生用AI查一个生词，当然省掉了翻词典的时间。但如果因此更快理解了这个词在具体语境里的用法，这种“省事”未必会妨碍学习。

所以她真正关心的是：AI替掉的，到底是哪一步？

如果只是省去一些重复、机械的工作，未必有问题；但如果连想观点、组织逻辑、解释理由也一起交给AI，那就完全是另一回事。

她会把同一名学生的两份写作放在一起看。

一份是在家完成、可能使用AI辅助的作业；另一份，是课堂里没有AI、没有网络的限时纸笔写作。

Anya老师分享的笔记对照方法

如果两份作品呈现出来的能力差不多，AI大概率只是帮了一把。可如果一份成熟得像换了个人，另一份却明显撑不起来，老师就要继续追问下去。

学生能不能解释自己写下的观点？文章里有没有真正属于他的经历和细节？换一个问题，还能不能自己说？

判断信号之一：学生能否应对追问

判断信号之二：学生是否保有自己的声音

判断信号之三：作品中是否留有人类经验的痕迹

这些，都是Anya会关注的东西。她真正要分辨的是：AI到底在提供支架，还是已经越过了那条本该由学生自己走完的路。

来自学生的思考

作为树德中学国际部2026届毕业生，张巧怡以大学申请文书为例进行分享：AI可以把一段话改得更成熟、更顺，甚至越来越像一篇“优秀文书”。但有时候，她读着读着会觉得：写得挺好，可这不像我。

张巧怡从学生视角分享AI使用中的真实感受

树德国际部2026届毕业生张巧怡收获的录取有：英国剑桥大学，美国密歇根大学安娜堡分校、北卡罗来纳大学教堂山分校、南加州大学及中国香港大学等名校。

那些很个人的记忆、家里常说的一句话，甚至一个没那么漂亮、却很真实的表达，都可能在一次次润色里消失。她举了“巴适”的例子。翻成nice或者comfortable，都不能说错。

但成都人知道，“巴适”不是简单换一个英文词就结束了。里面还有语气、生活经验，还有你在什么场景下说出这句话。

这些东西，AI很难替你留下。

所以后来，张巧怡给自己定了一条很简单的边界：如果AI帮我把一个已经想明白的观点说清楚，可以；但如果连“我应该想什么”也交给它，就不一样了。她没有拒绝AI，也没有把答案全部交给AI。她开始知道，什么时候可以借力，什么时候必须相信自己的判断。

当技术越来越强，教育更要看见人

从Anya老师对课堂细节的判断，到张巧怡对“这还是不是我”的追问，再到论坛主持人Dawn老师在主持中不断把学者的研究、教师的课堂经验与学生的真实感受连接起来。

树德师生从不同的位置回应了同一个问题：AI可以参与学习，但真正的思考、选择和表达，最终一定要回到学生自己。

Anya老师：语言学习最终仍要回到人的思考、选择与表达

未来，AI一定会继续变强，它给出的答案可能也会越来越“完美”。

但教育从来不只是追求一个漂亮的答案。技术会继续往前走，今天的边界，明天也可能重新被打破。树德国际部要做的，就是把这份认真持续下去：让学生学会借力，也慢慢长出自己的判断，发出自己的声音。